Від даних до рішень: у коледжі відбувся семінар до Дня аналітика

25.09.2026 Олійник Богдан Петрович

24 вересня 2026 року у ВСП «Золочівський фаховий коледж Національного університету «Львівська політехніка»» відбувся семінар «Від даних до рішень», присвячений Дню аналітика. Його провів викладач Олег Романович Поліщук для студентів 4 курсу спеціальності «Комп’ютерні науки».

Щодня ми ухвалюємо десятки рішень на основі даних: беремо парасольку через прогноз погоди, обираємо маршрут у навігаторі, купуємо товар із високим рейтингом. Аналітик робить те саме для компаній і організацій: дивиться на цифри й підказує, що робити далі. Саме про це й ішлося на семінарі.

Спочатку учасники розібрали три історії, які показують силу даних: літаки Абрахама Вальда й «помилку вижилого», рекомендації Netflix і Spotify, а також українську систему публічних закупівель Prozorro, де відкриті дані допомагають виявляти ризикові тендери.

Далі йшлося про те, як дані стають рішенням: про піраміду «дані — інформація — знання — мудрість», цикл аналітики з шести кроків і чотири типи аналітики. Окремо поговорили про інструменти: Excel, SQL, Python, BI-системи та ШІ-асистентів.

Особливу увагу приділили пасткам, у які потрапляють навіть досвідчені аналітики. Це плутанина між кореляцією та причинністю, оманливі графіки з обрізаною віссю й середні значення, що приховують реальну картину. Студенти перевірили себе в квізі «Знайди помилку».

Головною частиною семінару став командний практикум. Студенти отримали дані з каси умовної кав’ярні за місяць: майже 1500 позицій у 900 чеках. Завдання звучало так: власниця хоче збільшити прибуток на 10 %, тож команди мали дати їй одну рекомендацію, обґрунтовану цифрами.

За допомогою зведених таблиць і діаграм в Excel команди знайшли в даних закономірності. Вони побачили ранковий пік відвідувачів у будні й з’ясували, що найбільший виторг не завжди дає найбільший прибуток. Ще одна знахідка стосувалася доставки: через комісію сервісу вона приносить значно менше, ніж продажі в залі. Кожна команда представила свою рекомендацію, а на завершення учасники обговорили головне правило аналітика: будь-яка порада — це гіпотеза, яку потрібно перевірити.

Наприкінці зустрічі студенти дізналися про професії в аналітиці: Data Analyst, BI Analyst, Business Analyst, Product Analyst і Data Scientist. Поговорили й про навички, потрібні для старту. Виявилося, що дисципліни, які студенти вже вивчають, серед них бази даних, програмування та статистика, дають міцний фундамент для цієї професії. Учасники отримали поради, де вчитися й практикуватися, і дізналися, як зібрати перше портфоліо.

Три думки, які варто запам’ятати:

• аналітика починається з питання, а не з даних;

• виторг — не прибуток, а кореляція — не причинність;

• рекомендація без перевірки — лише гіпотеза.

Повний запис семінару можна переглянути нижче.